聚類模型

2024 iThome 鐵人賽

DAY 14

AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列第 14 篇

16th鐵人賽

evalin1214

2024-09-25 16:47:51

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今天是第14天，今天是來統整聚類模型的重點，這是一種常用的無監督學習方法，通過將相似的數據分組，幫助我們更好的理解數據內部結構，在分析數據的過程中，我發現聚類模型能有效地處理大量且複雜的數據，尤其適合探索性分析，透過不同的距離量度和算法，我們可以針對不同的資料型態進行分組，這對於市場細分，用戶行為分析等應用尤為有用，然而，選擇合適的群數和評估結果的準確性仍然是挑戰，需要中和多種指標來判斷這個模型的結果和效果。